原文標題為《數字時代的打折》
一，打折其實很普遍
打折很管用。不過，簡單地拋出一個優惠就想獲得最佳結果是遠遠不夠的。有必要建立在數據與分析基礎上，找出今天零售商正在使用的新策略——如何以正確的方式將正確的優惠送達正確的用戶。
數據表明，幾乎每個人都在搞打折。97%的零售商將打折作為定價策略，68%的電商零售商發現打折非常或特別有效。
二，打不打折區別大
相比沒有打折券，有打折券可以大大提升績效指標：可以提升34%的獨立用戶點擊通過率，可以使每封郵件提升48%的收入，可以交易比率提升27%。
但是，相比不打折郵件，當打折提供更高收入及轉化率的同時，并不意味著品牌會經常依賴于它們，因為它們可能對長期利潤造成危害。
三，個性化打折更佳
個性化打折可以使你的策略更成功，用戶相應也會更滿意。51%的零售商說，打折是他們想要提供個性化服務的數字營銷組成部分之一。
75%的客戶期望獲得個性化的體驗。那么，該哪里開始？
四，經常做優惠測試
大范圍的測試是有效打折策略的關鍵。
53%的數字營銷人采取A/B測試或多元測試。
50%的零售商說數據驅動的營銷可以幫他們在客戶滿意度方面實現競爭優勢。
五，實時營銷有效益
實時營銷的好處主要有三方面：
可以使營銷效果提高76%。
可以使客戶滿意度及體驗提高67%。
可以使客戶留存率提高60%。
六，兩種類型的測試
一種是今天的測試，關注即刻的效果，包括：客戶對優惠正在有響應嗎？哪個渠道是最有效的？是什么提升了短期的訂單價值？
另一種是長期的測試，關注下游效應，包括：優惠什么時候最有效？是在第一封郵件，還是第三封郵件？在采購頻率上的影響是什么？它提升了客戶生命周期價值嗎？它與其他打折水平比情況怎樣？
七，小步子變大飛躍
當大多數測試僅僅產生增量提升的同時，假以時日，它們將幫你產生戲劇化的增長。
可能的增長包括：轉化率，采購頻率，平均訂單價值，生命周期價值。
八，新客戶即新機會
59%的數字營銷人說，打折與捆綁銷售是最有效的獲取新客戶的策略。
但是，你怎么知道你正提供正確的打折？
將新用戶進行劃分，可以讓你在測量一次優惠對未來行為的影響。
九，案例測試
31%的零售商說百分比式的打折最有效。
22%的零售商說免快遞費或快遞費打折最有效。
18%的零售商說他們沒有積極地跟蹤成功情況。
十，多變量測試
你測試的變量越多，你的數據就變得越有幫助。
在時間安排方面：打折從現在開始，是今天還是打結兩周？
在尋找來源方面：基于特定渠道或特定搜索項目的客戶定制打折。
在地理位置方面：當你已經變得成功時，啟動相對落后地區的業務，或增加相應的市場份額。
在時間分段方面：個性化發送打折信息的時間，使它們可以在用戶最能夠被轉化的時候到達用戶那里在。
十一，讓現有客戶融入
未來80%的收入其實僅僅來源于20%的客戶。
那也意味著，為什么讓你的打折策略能以最正確的方式到達客戶是多么的重要。
十二，360度客戶交互
在只通過郵件方式與360度的客戶交互方式間有一定對立，有51%的數字營銷人提到這是它們電子郵件營銷的最大挑戰。
除了使用“親愛的某某某”之外，可以再往前進一步。
1:1的個性化可以讓你針對與客戶溝通的每一個方面進行定制。
十三，打折時長需平衡
會導致客戶流失的是：太稀少的打折會使客戶保留率存在風險。
會導致品牌損害的是：太頻繁的優惠會使你的品牌聲譽有負面影響。
應該使用可預測式的分析，去理解何時、怎樣及如何頻度地與客戶進行溝通。
總之，打折并不是想像得那么簡單，其中有不少玄機。應該盡可能地利用數據，進行測試，尋找最佳的打折方式，最佳的打折時長，最佳的打折頻率……
說到這里，我不禁想到，現在許多零售商的打折太多太濫，真有效果嗎？
