1. 智能電視時代的「新質生產力」
過去的電視，只是一個沒有靈魂的顯示器。而現在的智能電視越來越「扁」，且有靈魂。
從技術角度上去理解智能電視產業的「新質生產力」，要關注四個方面。一是每時每刻都可以進行用戶行為的記錄，無論直點播。二是能夠定向尋址投放，即針對用戶需求的電視投放是個性化的。三是智能電視可以互動，與以前的觀眾被動接受信息有本質區別。四是電視用戶可以留存，通過后臺數據我們能夠描摹出電視用戶的個體形象，并在此基礎上對他進行留存。
在智能電視行業有一個觀點十分有趣——終端變則格局變。當智能電視替代傳統電視的時候，整個傳媒產業從制作、發行、到平臺、接收都將產生一系列的變化。(原文參閱)
2. 提升用戶體驗 虹魔方推動智能電視進入下一站
去年，AI大模型席卷全行業，AI+行業成為科技的另一場盛大革命。以ChatGPT為代表的生成式AI技術與應用已經火熱發展了一年多時間，而且在可見的未來，它們依然將保持足夠高的熱度。如果說2023年是大模型發展元年，那2024年可能就是大模型的真正落地之年，而在人機交互、內容推薦、智慧家庭等方面與AI強相關的智能電視，自然也處于這一輪AI浪潮影響的最前沿。在剛剛舉行的AWE2024上，各家電廠家也都展出了相關的AI與電視結合的產品或解決方案。AI與智能電視的結合，必然是其進入家庭場景的關鍵一環。不少電視企業紛紛擁抱大模型，并將其投入到用戶的實際使用場景當中。在此方面，長虹、虹魔方的布局動作頗快。
比如去年11月，長虹通過長虹自主研發的AI技術，率先將生成式人工智能應用在電視終端，并構建出全球首個基于大模型的智慧家電云帆AI平臺。隨后，依托這一全新平臺，虹魔方在其運營的虹領金系統上推出針對大屏媒資推薦領域的“什么值得看”功能。據悉，“什么值得看”借助的是長虹領先的智能語音交互優勢，并以長虹小白作為IP形象，可以將用戶想看的內容以個性化、趣味化的方式實現主動推薦，完成媒資引流，同時也為用戶帶來更加便捷、人性化的體驗。(原文參閱)
3. Sora爆火!多模態技術如何影響營銷洞察?
所謂多模態技術，涉及機器學習和人工智能領域，可以處理和分析文本、圖像、音頻、視頻等多種數據類型，并利用不同數據類型間的互補信息，提升模型的理解、分析和預測能力。從初期的單一模態分析，到模態融合，再到當前的廣泛應用與優化，已展現出巨大的潛力和廣闊的應用前景。
超預期，可落地，更迅速的執行效果，意味著多模態技術將成為品牌快速讀懂消費者的關鍵，由技術驅動的品牌將更快搶占先機。明略科技旗下秒針系統，依托18年來沉淀下來的大量營銷數據與行業經驗，與多模態技術實現創新融合，對營銷鏈路中的各個環節進行了全面的優化與重塑。從人群發現、分析、聚類，到內容生成，已形成完整的閉環。目前，在美妝行業已率先落地。在生成式營銷的浪潮下，明略科技將助力更多品牌抓住新技術帶來的寶貴機會，實現精準營銷和業務增長。(原文參閱)
4. MixReach精細化跨屏分配方案再升級
數字化浪潮下，廣告行業迎來變革，觸達(Reach)的重要性依舊不減，但傳統方式已難以滿足需求。面對消費者行為和媒介渠道的變化，秒針系統旗下的全域廣告預算分配工具MixReach進行了關鍵升級，通過算法優化和功能增強，準確評估Reach%，把握預算分配，助力企業在激烈競爭中占據優勢。
近年來，在運用MixReach平臺為廣告主策劃全方位投放的過程中，我們注意到消費者在媒介環境下的接觸習慣出現了顯著的新變化。以往，我們傾向于認為廣告覆蓋的設備數目大體上能反映目標消費者的規模，然而，隨著消費者擁有的智能設備數量大幅增加，一人持有多個設備的現象日漸普遍，特別是在一線城市和高收入群體中，“一手iPhone一手華為”已成為常態，再算上電腦和平板電腦的使用，一人同時使用兩臺、三臺乃至四臺設備的情況并不稀奇。因此，過去基于單一“設備”維度來衡量的廣告觸達率指標，現在亟需升級為基于“個體消費者”層面來進行精準度量。
